刘浩，清华大学教授，他领导的团队最近在“量子受限玻尔兹曼机”上取得了新的突破。这一突破将会加速量子算法的发展，可能引领一场新的科技革命。
对刘浩来说，一直以来他都对量子计算领域充满热情。在这个领域里，他一直在探索如何通过量子算法解决传统计算难以处理的问题，比如优化问题和排列问题等等。
量子计算是指使用量子比特（qubit）来进行计算的一种计算模式。相比于传统计算中用到的比特（bit），量子比特拥有更大的并行处理能力，能够在大规模数据处理、密码学和仿真等方面发挥优势。现在的量子计算机还处在发展初期，但是已经能够在某些领域中展现出比传统计算机更好的性能。
刘浩及其团队提出的“量子受限玻尔兹曼机”模型，建立了一种新的神经网络，可以快速实现对大数据的训练。这一模型有望推动量子计算进入下一个阶段，更好地发挥量子计算的优势。
